Connection¶

Вкладка Connection предназначена для настройки подключения API Connector к вашему LLM API.

API-эндпоинт¶

Укажите HTTP-метод и URL вашего API:

• Method — POST (по умолчанию) или GET
• URL — полный URL API-эндпоинта (например, https://api.example.com/v1/chat/completions)

URL поддерживает плейсхолдеры {{variable}}, которые будут заменены значениями из датасета.

Заголовки¶

Настройте HTTP-заголовки для аутентификации и типа контента:

Нажмите + Add header, чтобы добавить дополнительные заголовки. Заголовки также поддерживают плейсхолдеры {{variable}}.

Параметры запроса¶

Добавьте параметры URL-запроса в формате ?key=value. Они добавляются к URL API-эндпоинта и также поддерживают {{variables}}.

Шаблон тела запроса¶

Напишите JSON-тело, которое будет отправляться с каждым API-запросом. Используйте плейсхолдеры {{column_name}} для подстановки значений из вашего датасета.

{
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "{{input}}"}
  ],
  "model": "gpt-4o-mini"
}

{
  "query": "{{input}}",
  "context": "{{context}}",
  "max_tokens": 1024
}

Плейсхолдеры соответствуют именам колонок вашего датасета (настраиваются на вкладке Columns).

Проверка соединения¶

Нажмите Send Test Request, чтобы проверить работоспособность конфигурации API. Ответ будет доступен на вкладке Response для маппинга.